Otomasyon4 dk okuma

n8n'de Yapay Zekâ Ajanı Nasıl Kurulur?

n8n'de AI Agent node'uyla yapay zekâ ajanı kurma: ajan ile chain farkı, kurulum adımları, araçlar, hafıza ve aracı çalıştırmadan önce insan onayı.

Miraç Kuru · Yayın 5 Ekim 2026

n8n'de Yapay Zekâ Ajanı Nasıl Kurulur?
Bu yazıda· 6 bölüm
  1. 1.n8n'de yapay zekâ ajanı nedir?
  2. 2.n8n'de AI Agent nasıl kurulur?
  3. 3.n8n'de ajana hangi araçlar bağlanır?
  4. 4.n8n'de ajana hafıza nasıl eklenir?
  5. 5.n8n'de ajanın aracı kullanmadan önce onay alması nasıl sağlanır?
  6. 6.Sonraki adım

Kısa cevap

n8n'de bir yapay zekâ ajanı, AI Agent node'una bir Chat Model ve en az bir araç bağlanarak kurulur. Belgelere göre ajan, hangi adımı atacağına bir dil modeliyle kendisi karar verir. Chain'lerden farklı olarak araç ve hafıza kullanabilir. Ajana Call n8n Workflow Tool, Custom Code Tool ve HTTP Request Tool gibi araçlar bağlanabilir. Ajan, belirli bir aracı çalıştırmadan önce bir kişiden onay isteyecek biçimde ayarlanabilir.

  1. 1

    Trigger ekle

    Workflow'a Chat Trigger gibi bir trigger node ekle.

  2. 2

    AI Agent ekle

    AI Agent node'unu ekle ve Chat Model bağlantısına bir dil modeli bağla.

  3. 3

    Araç bağla

    Tools bağlantısına en az bir araç ekle.

  4. 4

    Hafıza ekle

    Gerekiyorsa Memory bağlantısına Simple Memory gibi bir hafıza node'u bağla.

  5. 5

    Dene

    Örnek bir soru sor ve ajanın hangi aracı kullandığını kontrol et.

n8n'de bir yapay zekâ ajanı, AI Agent node'una bir Chat Model ve en az bir araç bağlanarak kurulur. Node, n8n'de bir workflow içindeki tek adımdır. Workflow ise bir işi otomatik yapan node'ların bütünüdür. Chat Model, AI Agent node'una bağlanan ve metin işleyip yeni metin üreten dil modelidir. Araç, ajanın ek bilgiye ulaşmak ya da bir işi yapmak için kullanabildiği ek node'dur.

n8n'de yapay zekâ ajanı nedir?

n8n belgelerine göre ajan, hangi adımı atacağına bir dil modeliyle kendisi karar verir. Chain ise farklı yapay zekâ adımlarını önceden belirlenmiş bir sırayla çalıştıran node türüdür, örneğin Basic LLM Chain.

Belgelere göre bir ajana soru gönderildiğinde ajan, cevap için en uygun araçları seçmeye çalışır. Ajanı içeren bir workflow başlatıldığında ajan birden çok kez çalışır. Örneğin ilk çalışmada başlangıç hazırlığını yapar, ikinci çalışmada bir aracı çağırır, üçüncü çalışmada aracın cevabını değerlendirip kullanıcıya yanıt verir.

Örnek: Bir kullanıcı Chat Trigger'ın açtığı sohbet penceresine "Yarın İstanbul'da hava nasıl?" yazar. Ajan, HTTP Request Tool ile bir hava durumu API'sinden veriyi çeker ve cevabı kullanıcıya yazar.

ÖzellikChain (Basic LLM Chain)Ajan (AI Agent)
Adımların sırasıÖnceden belirlenirDil modeli karar verir
Araç kullanmaYokVar
HafızaYokVar

Ajanların genel çalışma biçimi yapay zekâ ajanı nedir yazısında anlatılır.

n8n'de AI Agent nasıl kurulur?

n8n belgelerine göre AI Agent node'una bir Chat Model ve en az bir araç bağlanmalıdır. Trigger node, workflow'u belirli bir olayda başlatan özel node'dur. Bir ajan workflow'u şu adımlarla kurulabilir:

  1. Workflow'a bir trigger node ekle, örneğin Chat Trigger.
  2. AI Agent node'unu ekle.
  3. AI Agent node'unun Chat Model bağlantısına bir dil modeli node'u bağla.
  4. AI Agent node'unun Tools bağlantısına en az bir araç ekle.
  5. Ajanın önceki mesajları hatırlaması gerekiyorsa Memory bağlantısına Simple Memory gibi bir hafıza node'u bağla.
  6. Workflow'u örnek bir soruyla çalıştır ve ajanın hangi aracı kullandığını kontrol et.

Belgelere göre AI Agent node'unun ajan türü seçme ayarı n8n 1.82.0 sürümünden beri kullanım dışıdır. Bütün AI Agent node'ları artık Tools Agent olarak çalışır. Ekim 2026 itibarıyla belgeler, bu ayarı içeren eski node sürümünün (sürüm 1) n8n 3.0 ile kaldırılacağını belirtir.

n8n'de ajana hangi araçlar bağlanır?

n8n belgelerine göre ajana araç olarak hazır node'lar ve MCP sunucuları bağlanabilir. MCP (Model Context Protocol), yapay zekâ uygulamalarını dış uygulamalara ve veri kaynaklarına bağlayan açık bir standarttır. Hazır node'lar arasında Wikipedia ve SerpAPI bulunur.

API, bir yazılımın başka bir yazılıma istek gönderip cevap alabildiği arayüzdür. Belgelerin öne çıkardığı üç araç şunlardır:

AraçNe işe yarar
Call n8n Workflow ToolBaşka bir n8n workflow'unu ajanın aracı olarak kullanır
Custom Code ToolAjanın çalıştırabileceği kodu yazmayı sağlar
HTTP Request ToolBir web sitesinden ya da bir API'den veri çeker

MCP sunucularıyla ajana araç bağlamanın yolu n8n ile MCP nasıl kullanılır yazısında anlatılır.

n8n'de ajana hafıza nasıl eklenir?

Hafıza, dil modelinin önceki mesajları bilmesini sağlar. n8n belgelerine göre ajanlar hafıza kullanabilir, chain'ler kullanamaz.

Belgelere göre başlamak için en kolay yol Simple Memory node'udur. Bu node, o sırada süren konuşmanın (oturumun) sohbet geçmişini saklar ve saklanan geçmişin uzunluğu ayarlanabilir. Redis Chat Memory ve Postgres Chat Memory gibi başka hafıza node'ları da vardır. Telegram botunda hafıza kullanımı n8n ile Telegram botu nasıl yapılır yazısında anlatılır.

n8n'de ajanın aracı kullanmadan önce onay alması nasıl sağlanır?

n8n belgelerine göre ajan, belirli bir aracı çalıştırmadan önce bir kişiden onay isteyecek biçimde ayarlanabilir. Onay istenen kişi iki cevaptan birini verir:

  • Approve seçilirse araç, ajanın belirlediği girdiyle çalışır.
  • Deny seçilirse araç çalışmaz.

Belgelere göre AI Agent node'unun Tools bağlantısına tıklayınca Tools Panel açılır. Onay ayarı bu panelin Human review bölümündedir. Bu bölümde bir onay kanalı seçilir. Onay gerektiren araçlar da bu onay ayarının araç bağlantısına eklenir. Onay isteği Slack, Telegram, Gmail, Microsoft Teams ve WhatsApp Business Cloud gibi kanallardan gönderilebilir.

Örnek: Müşterilere e-posta gönderen bir ajanda e-posta aracı için onay açılır. Ajan bir e-posta hazırladığında onay isteği Slack'e gelir. E-posta, bir kişi Approve seçtikten sonra gönderilir.

Sonraki adım

n8n'de bir Chat Trigger, bir AI Agent node'u, bir Chat Model ve tek bir HTTP Request Tool ile küçük bir ajan kur. Ajana HTTP Request Tool'u gerektiren bir soru sor. Execution, bir workflow'un bir kez çalışmasının kaydıdır. Bu çalışmanın execution kaydında aracın en az bir kez çağrıldığını kontrol et.

Sık sorulanlar

n8n'de AI Agent ile Basic LLM Chain arasındaki fark nedir?

n8n belgelerine göre Basic LLM Chain ile bağlı bir dil modeline soru sorulabilir, ama bu node hafıza ve araç kullanamaz. AI Agent node'u ise araçları ve hafızayı kullanır ve hangi aracı çağıracağına kendisi karar verir.

n8n'de AI Agent araçsız çalışır mı?

Çalışmaz. n8n belgelerine göre AI Agent node'una en az bir araç bağlanmalıdır.

n8n ajanının bir aracı onaysız çalıştırması engellenebilir mi?

Engellenebilir. n8n belgelerine göre ajan, belirli bir aracı çalıştırmadan önce bir kişiden onay isteyecek biçimde ayarlanabilir. Kişi aracın çalışmasını Approve ile onaylar ya da Deny ile engeller.

Kaynaklar

  1. 1.n8n Docs, What agents doErişim: 5 Ekim 2026
  2. 2.n8n Docs, How tools workErişim: 5 Ekim 2026
  3. 3.n8n Docs, How memory worksErişim: 5 Ekim 2026
  4. 4.n8n Docs, Agents vs chainsErişim: 5 Ekim 2026
  5. 5.n8n Docs, Human-in-the-loop for toolsErişim: 5 Ekim 2026
  6. 6.n8n Docs, AI Agent nodeErişim: 5 Ekim 2026

İlgili yazılar

Otomasyon kategorisine dön