Yapay Zekâ Otomasyonu Nedir?

Kurala dayalı otomasyon, önceden yazılmış koşullarla çalışır ve aynı girdiye her seferinde aynı adımı uygular. Yapay zekâ otomasyonu ise kurala dayalı adımların arasına bir dil modeli adımı ekler. Dil modeli, metni işleyip yeni metin üretebilen yapay zekâ modelidir.

Yapay zekâ otomasyonu nedir?

Yapay zekâ otomasyonu, tekrarlanan bir işin en az bir adımının bir dil modeline yaptırıldığı otomasyondur. Dil modeli, hakkında kural yazılmamış metinleri de sınıflandırabilir, bu metinlerin özetini çıkarabilir, metinlerden bilgi ayıklayabilir ya da yeni metin üretebilir. Anthropic'in geliştirdiği Claude bir dil modelidir.

Örneğin bir otomasyon, gelen müşteri e-postasındaki talebin türünü bir dil modeline belirletir ve e-postayı sorumlu kişiye iletir. Kurala dayalı bir otomasyon aynı işi ancak e-postada önceden belirlenmiş bir kelime geçtiğinde yapabilir.

Yapay zekâ otomasyonu ile yapay zekâ ajanı arasındaki fark nedir?

Yapay zekâ ajanı, adımlarına dil modelinin kendisinin karar verdiği bir yapay zekâ otomasyonudur. Anthropic, dil modeli kullanan sistemleri iş akışı ve ajan olarak ikiye ayırır. Anthropic'e göre iş akışında dil modeli ve araçlar, önceden yazılmış kodun belirlediği yolda çalışır. Araç, dil modelinin bir işi yapmak için çağırabildiği dış işlevdir. Ajanlarda ise dil modeli hangi adımı atacağına ve hangi aracı kullanacağına kendisi karar verir.

Anthropic, önce en basit çözümün denenmesini ve sistemin sadece gerektiğinde karmaşıklaştırılmasını önerir. Ajanların çalışma biçimi yapay zekâ ajanı nedir yazısında anlatılır.

Yapay zekâ otomasyonunda hangi kalıplar kullanılır?

Anthropic, dil modeli kullanan iş akışlarında sık görülen beş kalıbı tanımlar. Tablodaki örnekler Anthropic'in kendi örnekleridir.

Anthropic'e göre zincirleme kalıbı, işin sabit alt görevlere kolayca bölünebildiği durumlara uygundur. Bu kalıbın amacı, her adımda dil modeline daha kolay bir iş vererek işi tek adımda yaptırmaktan daha doğru sonuç almaktır. Bunun karşılığında iş daha uzun sürer.

n8n'de dil modeli adımı nasıl eklenir?

Belgelerine göre n8n, yapay zekâ özelliklerini iş süreçlerinin otomasyonuyla birleştiren bir otomasyon yazılımıdır. Bu yazılım her otomasyona iş akışı adını verir. Bu ad, Anthropic'in ajandan ayırdığı iş akışıyla aynı anlamı taşımaz. Dil modeline yaptırılan adımlar yapay zekâ düğümleriyle kurulur. Düğüm, bir n8n iş akışının tek bir adımıdır. Prompt, dil modeline verilen yazılı talimattır.

n8n'deki yapay zekâ düğümlerinden bazıları şunlardır:

AI Agent düğümü, Anthropic'in ayrımında ajan gibi çalışır. Bu düğüme n8n belgelerine göre bir dil modeli ve en az bir araç bağlanmalıdır. n8n, düğüme bağlanan dil modeline Chat Model der.

Temel n8n kavramları n8n nedir yazısında anlatılır. YouTube için örnek bir n8n iş akışı ise n8n ile YouTube otomasyonu nasıl kurulur yazısında yer alır.

Kod bilmeden yapay zekâ otomasyonu yapılır mı?

Bir n8n iş akışı, düğümleri ekrana yerleştirip birbirine bağlayarak kurulur. Code düğümü ise n8n belgelerine göre hazır düğümlerin karşılamadığı işler için JavaScript ya da Python kodu çalıştırır. Hazır düğümlerle kurulan adımlar için kod yazmak gerekmez.

Claude Cowork, Claude'un çok adımlı işleri kullanıcı adına yürüttüğü çalışma biçimidir. Claude Cowork'te iş, kod yazmadan günlük dille tarif edilir ve zamanlanmış görev olarak belirli aralıklarla çalıştırılabilir. Claude ile otomasyon kurmanın yolları Claude ile otomasyon nasıl yapılır yazısında anlatılır.

Yapay zekâ otomasyonunda nelere dikkat edilmeli?

Dil modelleri doğru görünen ama yanlış bilgi içeren cevaplar üretebilir. Anthropic'in yardım sayfasına göre Claude'un verdiği önemli bilgiler tek kaynak olarak kullanılmamalı ve dikkatle kontrol edilmelidir.

Anthropic'e göre ajanların kendi kararlarını vermesi maliyeti artırır ve bir adımdaki hatanın sonraki adımlarda büyümesine yol açabilir. Anthropic, ajanların önce gerçek verilere dokunmayan bir deneme ortamında kapsamlı biçimde test edilmesini ve yapabilecekleri işlere sınır konmasını önerir.

Müşteri bilgisi gibi kişisel veriler bir dil modeline gönderilmeden önce ilgili veri koruma kuralları kontrol edilmelidir. Yeni kurulan bir yapay zekâ otomasyonunun ilk sonuçları da elle incelenmelidir.

Sonraki adım

Gelen e-postalar gibi her gün elle ayırdığın bir metin grubunu seç. Bir n8n iş akışı kur, içine bir Text Classifier düğümü ekle ve düğüme bir Chat Model bağla. Bu metinler için üç kategori tanımla ve ilk 20 sonucu elle kontrol et.